Где уже применяют искусственные нейронные сети в России?
Для развития систем обработки данных и искусственного интеллекта требуются новые подходы к архитектуре вычислительно-аналитических комплексов и новая элементная база. Самым перспективным направлением в этой сфере являются нейроморфные (нейросинаптические) процессоры и компьютеры, работающие по принципам мозга человека. Но пока для них не созданы базовые электронные компоненты, аналогичные по функциональности живым нейронам и синапсам, о нейроморфных компьютерах (и, соответственно, нейронных сетях на их основе) можно только мечтать. А до воплощения «нейронной мечты» – искусственного мозга – приходится довольствоваться достигнутыми результатами в области «искусственных нейронных сетей» (ИНС).
В таких сетях используются «искусственные нейроны», представляющие собой программы или процессоры, выполняющие простые задачи. А соединенные в крупные структуры, эти простые «функциональные механизмы» образуют системы, способные на решение довольно сложных задач. Ключевое отличие ИНС от привычных компьютерных платформ состоит в том, что ИНС не программируют, а «обучают» методом проб и ошибок, давая нейросети задания и указывая ей на допущенные при решениях ошибки.
Первые внедренные в России ИНС используют технологии автоматического распознавания образов. Это – две системы, установленные в Москве:
- ИНС МВД для автоматического распознавания лиц, получающая фотоснимки лиц людей из столичной сети видеонаблюдения, к которой подключены около 170 тыс. видеокамер, установленных в местах перемещения больших масс людей (метро, вокзалы, улицы, стадионы и т. п.);
- ИНС Мосводоканала, распознающая (и считывающая) показания счетчиков воды, получаемых с фотокамер.
ИНС Сбербанка России при анализе стоимости недвижимости основывается на следующих показателях:
- место нахождения и ценовую зону на территории города,
- пешеходный трафик,
- наличие поблизости торговых точек, больниц, школ, парков, театров, музеев, остановок городского транспорта.
Комментарии
Отправить комментарий